从AMRs到人形机器人，CES展会上的各类实际部署案例，彰显了感知技术正成为自主运行能力的核心基石
拉斯维加斯–(BUSINESS WIRE)–CES 2026 —随着机器人从新奇产品逐渐成为工厂、仓库、医院及公共场所的必备设施，2026年CES展会明确传递出一个核心信息：视觉感知将决定机器人技术的未来。
人形机器人、自主移动机器人（AMRs）及工业检测系统正面临一个共同挑战：在非结构化的人类环境中安全、智能且持续地运行。该行业已进入关键发展阶段。
“我们正从孤立的自动化向协同自主化转型，”RealSense首席执行官Nadav Orbach表示，“机器人不再只是执行预设脚本；相反，它们需要理解意图、应对未知环境并开展协作。而这一切的前提，是它们能够自信地观察并感知世界。”
基于 CES 展会上展示的各类实际部署案例，包括 Unitree, LimX Dynamics, Mobile Industrial Robots (MiR), 以及 英特尔代工厂与Boston Dynamics的合作项目，作为机器人深度感知领域的领军企业（为全球 60% 的AMR市场和 80% 的人形机器人领域提供技术支持），RealSense梳理出定义2026年机器人技术发展方向的五大趋势。
1. 感知成为物理AI的核心基石
缺乏感知，AI便无从谈起。当机器人进入真实世界环境，深度感知、传感器融合及实时环境感知能力成为智能的核心基础。实际上，唯有深度感知结合运动感知与持续校准，才能确保长期可靠运行。
感知技术支撑着完整的自主化生命周期：从远程操控、数据采集，到模型训练与仿真测试，再到安全、独立的自主运行。
2. 机器人从执行脚本转向完成任务
借助视觉-语言-动作（VLA）模型，机器人正从执行具体指令转向完成既定目标。开发者无需为每个动作编程，只需明确意图：“检测该设施”“搬运这个托盘”或“给我拿一瓶水”。机器人需自行推断场景、规划路线、识别物体并实时调整行为。
更智能的机器人通过经验积累完成训练，借助感知技术实现从远程操控到任务级自主运行的进阶。
3. 人形机器人势头渐劲，视觉技术决定其可行性
人形机器人天生适配人类环境，但其实用价值取决于感知能力——唯有具备可靠感知，才能与人类安全自主协作，并融入更大规模的机器人系统。
稳定、低延迟的视觉技术支撑着平衡控制、物体操控、人机交互及持续学习等核心能力，而这些都是自主运行的必备条件。
4. 自主化通过生态系统实现规模化发展
机器人技术正从孤立设备向可互相操作的生态系统转型。如今，自主化的规模发展依赖于跨平台的整合感知、计算与人工智能技术，同时连接感知数据、仿真测试与实际部署的工作流程。这一转型正推动技术迭代提速、集成成本降低，并实现全球范围内的规模化应用。
5. 自动化技术趋向“隐形化”
自动化的经济效益已迎来临界点。
2026年，自主机器人将从投入使用之初便在各类设施中持续运行。随着系统日趋成熟，技术本身将逐渐“隐形”，而更智能的机器人将重塑工作模式。
未来展望
随着机器人技术迈入新阶段，其成功将取决于信任、安全及真实环境中的可靠性。而智能感知正是机器人实现与人协作、协同及共存的核心支撑。
“当机器人能够看清所处环境并理解自身角色时，” Orbach表示，“自主化将成为一种协作模式，而物理世界也将实现系统级的可编程化。”
关于RealSense
RealSense提供行业领先的深度相机及视觉技术，广泛应用于自主移动机器人、人形机器人、门禁系统、工业自动化、医疗健康等领域。公司的使命是为物理人工智能提供世界级的感知系统，并将机器人与人工智能安全融入日常生活。RealSense 打造智能、安全且可靠的视觉系统，助力机器导航并与人类世界进行交互。公司总部位于加利福尼亚州库比蒂诺，业务遍及全球。
联系方式
媒体联系
Emily Roberts
PRforRealSense@bospar.com