RealSense助力餐饮服务自动化实现实时库存管理。
项目挑战
在快节奏的餐饮行业，库存管理始终是一大难题。过度备餐往往导致食物浪费，而备餐不足则可能导致客户不满和收入损失。
解决方案
AI软件自动化先驱PreciTaste打造了工位助手系统，以简化厨房运营并消除经验性猜测。这一独特的技术平台依靠RealSense立体深度技术来检测、分类和跟踪食品库存水平。
应用成果
工位助手助力餐饮门店降低成本、提升运营效率、提升劳动生产力并增强客户满意度。
智能化厨房 自动化简介
除供应链外，高效库存管理是餐饮行业面临的最大挑战之一。食物浪费约占美国食品供应总量的30%–40%，其中餐饮门店每年产生的食物浪费预估达1280万吨。传统库存管理依赖人工盘点，由于人工参与，无法避免不准确和低效的问题。PreciTaste 利用 RealSense 技术，通过其 AI 驱动的自动化解决方案应对这些挑战，优化食品制备并减少整体浪费。
以AI之力重塑餐饮服务
NOA依托与本田研究所联合开发的自动驾驶软件，将逐向GPS指令与视觉数据融合，提供精准的场景化导航，支持用户在城市街道、拥挤通道、交通枢纽等复杂环境通行。
基于 SDK 2.0 实现快速开发
PreciTaste工程师应用RealSense SDK 2.0，提升系统开发与部署效率。该SDK提供目标追踪、3D重建、空间分析等API，支持传感器快速校准与食品建模。通过融合RGB与深度数据，系统无需采用复杂的分立方案，节省时间并降低开发成本。
“RealSense深度相机让我们能够为备餐线与自助餐厅客户提供稳定可靠的视觉AI方案，这是我们找到的最贴合需求的产品。”
— Hauke Feddersen,
PreciTaste运营副总裁