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保障相机长期稳定运行的最佳实践方法


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版本 1.1

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  1. 引言 1.1 本文档的目的与范围 1.2 文档结构
  2. 概述 2.1 术语定义 2.2 集成流程所需工具 2.3 配置注意事项 2.4 相机集成
  3. 保持相机长期最佳性能 3.1 相机性能 3.2 校准类型 3.3 各类校准的适用场景 3.4 自动校准 3.4.1 On-Chip校准 3.4.2 Tare校准 3.5 动态校准 3.6 OEM校准 3.6.1 启动OEM校准工具 3.6.2 开始流程 3.6.3 从两个视角采集图像 3.6.4 运行校准算法 3.7 深度质量工具(DQT)
  4. 结论

图表


表格


修订记录

修订编号 说明(初始文档流程) 修订日期
001 首次发布 2021年 2 月
002 更新零点校准 2021年 3 月

1. 引言

1.1 本文档的目的与范围

RealSense™ 相机在出厂时均满足所有数据手册规格。由于运输、搬运或恶劣环境的影响,深度精度质量可能会受到影响。本文档作为 RealSense™立体深度相机的参考指南,以确保良好的开箱即用(OOB)体验,并在整个生命周期内保持最优性能。本文档参考了其他资料,但会在其指导中涵盖关键步骤。 本文件不涉及深度或校准细节的深入讨论。此外,模块不在本文件的讨论范围内,但会对其进行说明,以明确界定本文件的范围

1.2 文档结构

本文件包含五个主要部分:定义、工具、开箱、集成和后续注意事项:
  • 定义 – 术语概述。
  • 工具 – 可利用本文件信息的工具和站点列表。
  • 开箱步骤 – 深度相机开箱时的步骤和注意事项。
  • 相机健康状态验证 – 如何判断相机是否正常工作。
  • 相机性能优化选项 – 安装或集成深度产品后的步骤和注意事项。

2. 概述

2.1 定义

表 2-1. 术语列表

术语 定义 说明/获取方式
光学模组 立体深度视觉模组(无计算引擎或外壳)。

Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime image 008

可通过: https://store.realsenseai.com/ 购买,或联系 RealSense™ 销售代表。
ASIC卡 与模块配对以激活计算机视觉处理的深度计算子系统。

Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime image 009

可通过: https://store.intelrealsen 购买或联系 RealSense™ 销售代表。
相机 在类似外设的外壳中集成模块和 ASIC 卡的设备

Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime image 010

可通过: https://store.realsenseai.com/ 购买,或联系 RealSense™ 销售代表。
深度质量检测工具(DQT) 用于测量深度相机质量的软件工具。

https://www.intelrealsense.com/sdk-2/
校准 使 RealSense™模块或相机达到预期表现的方法。 本文件将讨论三种校准流程。

2.2 集成流程所需工具

表2-2. 集成流程工具列表

工具 获取地址 注意事项
RealSense™ SDK https://www.intelrealsense.com/sdk-2/
RealSense™ 自动校准 https://www.intelrealsense.com/self-calibration-for-depth-cameras/ 该工具位于我们的 SDK 中。此链接指向自校准白皮书。
RealSense™ 动态校准 https://dev.realsenseai.com/docs/calibration

RealSense™ OEM 校准 Access comes with a target. V shape OEM target: https://store.realsenseai.com/buy-intel-realsense-d400-cameras-calibration-target.html

强烈建议在模块或相机集成后使用。该工具面向工厂客户,但任何用户均可受益。
安装与集成指南 https://dev.realsenseai.com/docs/intel-realsense-d400-series-product-family-datasheet 该指南位于数据手册第7章。

2.3 集成注意事项

表2-3. 集成注意事项

注意事项 相机 模块
集成要求 仅需安装 需完成安装、布线、散热和外壳封装。
是否需要自动校准 否。预期开箱即用。 是。集成后需校准
注: 所有这些注意事项的详细信息(例如安装和走线要求)均可在 https://dev.realsenseai.com/docs/intel-realsense-d400-series-product-family-datasheet中查阅。

2.4 相机集成

RealSense™D400 系列相机是一款即插即用的 USB 3.1 高质量立体深度相机,同时支持 USB 2.0。只需参考数据手册中的安装指南并获取 SDK 访问权限,即可启用深度流功能。 ® RealSense™ SDK 2.0 是一个适用于 ® RealSense™ 深度相机的跨平台库。它是一个开源 SDK,可在 https://www.intelrealsense.com/sdk-2/获取。
2.4.1 相机到货质检注意事项
  1. 将相机连接到主机系统。这需要用到图 2-1 中的所有组件。注意:如果主机配备 USB-C 端口,使用 USB-C 转 USB-C 线缆亦可。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 2.1
图2-1. 相机 USB 连接
  1. 要激活相机,请使用 ® RealSense™ SDK。SDK 可在以下链接获取https://www.intelrealsense.com/sdk-2/.
  2. 下载并安装 SDK 后,您的 Windows® 10 系统上将安装两个工具:RealSense™ 查看器和 RealSense™ 相机深度质量工具。
  3. 启动查看器(图标如下),并启用您的立体模组。该模组默认处于关闭状态。尽管本篇的重点在于深度功能,您也可以启用 RGB 相机。

Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime image 012

  1. 启用立体相机后,控件右侧应会出现一幅色彩丰富的深度图。蓝色代表物体“靠近” RealSense™ 相机,红色则代表物体远离。此为默认配色方案。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime Figure 2-2
图2-2. RealSense Viewer 深度图与 RGB 图像
  1. 接下来,我们建议您验证质量。RealSense™ 提供了一个名为“自动校准”的本地运行工具,它直接在 RealSense™ 设备上运行。在查看器中,它被称为“On-Chip校准”。此校准方法不仅能提升相机的深度质量,还能提供相机当前健康水平的信息。我们建议您运行此工具并确认相机健康状况良好。该工具位于查看器的“更多”选项部分。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime Figure 2-3
图2-3. RealSense Viewer On-Chip 校准
  1. 运行片上校准后,您将获得一个“健康状态检查”数值。后续步骤请参见表 3-3:On-Chip校准健康检查结果后续步骤。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime Figure 2-4
Figure 2-4. 健康状态检查数值
如果您看到“健康状态检查”与“FL-健康状态检查”数值均为“良好”,那么您的设备已准备就绪!

3. 保持相机长期最佳性能

3.1 相机性能

所有 RealSense 相机传感器模组在出厂时均设计得极为坚固,并封装于激光熔接钢制外壳内,使得在整个生命周期内保持校准状态与性能。然而,长期暴露于极端温度循环、过度冲击和振动等情况可能导致性能退化。无论原因如何,RealSense 都提供了一套工具,可将相机重新校准至原始出厂状态,从而在整个生命周期内保持最佳性能。这些工具包括 “自动校准”“动态校准” 和 “OEM 校准”。

3.2 校准类型

为使 © RealSense™ 相机保持最佳性能,© RealSense™ 提供三种校准类型,即:自动校准、动态校准和OEM校准。对于模组集成和工厂环境,我们强烈建议购买OEM校准目标并学习使用其配套工具。请联系销售与支持团队以获取访问权限。表 3-1 列出了选择校准类型时的考量因素。

表 3-1. 校准类型

特性 自动校准 动态校准 OEM 校准
校准执行引擎 ® RealSense™D4 视觉处理器 外部 PC/SOC 外部 PC/SOC
参考目标 On-Chip 校准 – 无需 焦距校准 – 无需 皮重校准 – 可选: 使用基准真值或 目标 打印的A4 目标 目标或智能手机(Google或Apple)目标(可在线下载) V形 OEM 目标: https://store.realsenseai.com/buy-intel-realsense-d400-cameras-calibration-target.html
典型完成时间 少于30秒 40秒(仅深度) 80秒 (深度 + RGB) – 含10-20秒设备启动时间 30秒 – 含10秒设备启动时间
校准参数 内参或外参 仅外参,但可在较小程度上覆盖部分内参偏移 内参与外参
校准子系统 仅深度 深度与RGB 深度与RGB

3.3 各类校准的适用场景

自动校准是对用户而言最便捷、最易操作的校准方式。可在开箱时用于到货质量验证,或在相机现场安装到设备后使用。该校准在相机内置的 VPU 芯片中运行,仅校准深度相机。 动态校准可在实验室或现场执行。需要 A4 打印纸目标板或智能手机目标板,可同时校准深度相机和 RGB 相机。 OEM 校准是 RealSense™立体相机最可靠的校准方法。需要大型 V 型校准目标板,适用于工厂环境或实验室。如果您购买 RealSense 相机模块和 ASIC 卡并自行构建相机外壳,强烈建议使用该校准。它可修正因将模块安装到新外壳中引入的各类畸变。

3.4 自动校准

自动校准包含两个部分,即On-Chip校准和皮重校准。 On-Chip校准旨在最大限度地降低噪声,而零点校准则用于提高深度精度。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-1
图3-1. RealSense 查看器 – On-Chip校准
运行On-Chip校准后,您将获得一个”健康状态检查”数值。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-2
图3-2. 健康状态检查数值

表3-2. 健康评分含义

健康评分(绝对值) FL Health Score (ABS) Score Meaning
0<HC<0.25 0<HC<0.15 Pass
0.25<HC<0.75 0.15<HC<0.75 Help
0.75<HC 0.75<HC Fail
3.4.1 On-Chip校准

表3-3. 校准健康检查结果及后续步骤

健康检查值(绝对值) 焦距健康检查值 (绝对值) 后续步骤 说明
小于等于0.25 小于等于0.15 无需操作 可以接受变更,但非必需。
大于0.25且小于0.75 大于0.15且小于0.75 在自动校准中接受变更。 再次运行自动校准,并验证健康检查的绝对值。
大于等于0.75 大于等于0.75 使用动态校准或OEM校准重新校准相机。 注:动态校准或OEM校准均有助于改善相机性能,但OEM校准最为稳健,所需设备也最多。
注1:当相机对准具有丰富细节的场景时,On-Chip校准的效果最佳。 注2:这些数值仅为指导性标准,并非绝对。必须根据每台相机的预期用途验证其深度图是否可接受,因为深度图的要求因应用场景而异。
3.4.2
皮重校准
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-3
图3-3. RealSense查看器—皮重校准
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-4
图3-4. 皮重校准基准真值
执行皮重校准时,您需要提供一个基准真值。使用激光测距仪是获取准确基准真值的有效方法。

3.5 动态校准

若自校准无法解决相机画质问题,动态校准是一个理想的备选方案。动态校准工具可在快速入门指南的同一站点获取:https://dev.realsenseai.com/docs/d400-dynamic-calibration-quick-start-guide。它位于页面左侧工具列表中。由于动态校准功能全面,建议使用校准目标。也有无目标的解决方案,但仍建议使用目标。本文档默认使用校准目标。
  1. 选择校准目标。目标可打印或通过手机呈现。动态校准快速入门指南的附录 C 可辅助选择目标。
  2. 目标必须满足非常具体的标准才能有效。目前纸质目标需打印在 8.5×11 英寸的纸上,部分特定手机也可作为目标。工具的当前版本会明确限制条件。
  3. 目标需放置在 600-850 毫米的距离范围内,且条纹需垂直摆放。示例布局如下。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-5
图3-5. 动态校准目标
  1. 连接设备并开始校准。
  2. 校准的第一阶段是校正,在此阶段左右图像会被校正,为设备修复比例误差做准备。参见图 3-6。
  3. 执行 “比例阶段(Scale Phase)”,在此阶段需按照应用程序的引导,将相机移动到特定位置以解决比例误差。之后是 RGB 阶段。
  4. 本文重点在深度,因此 RGB 阶段未做介绍,但其功能与深度校准非常相似。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-6
图3-6. 动态校准
在动态校准中,相机初始时必须与目标对齐,随后需移动到多个位置。该操作需在深度和 RGB 校准中完成。请遵循用户指南和应用程序操作。 校准成功后,应显示如图 3-7 所示界面。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-7
图 3-7. 动态校准成功
  1. 尽管系统会显示”校准成功”消息,但我们建议再次运行 DQT 以验证相机功能是否正常。报告相机功能符合规格要求,则相机即可开始使用。
  2. 如果 DQT 结果仍不理想,则建议进行 OEM 校准。请参阅第 3.6 节了解 OEM 校准流程。这是我们最强大的校准工具,甚至可以修复严重失真的相机。如果您尚无法使用 OEM 校准工具,请联系我们的支持团队:https://www.intelrealsense.com/support/。如果您是 NDA 客户,请使用您的 Zendesk 支持门户帐户。

3.6 OEM校准流程

3.6.1 启动OEM校准工具
在桌面上找到”OEM Calibration Tool”应用程序图标。此应用在您购买校准靶标后即可使用。校准靶标的购买链接为: https://store.realsenseai.com/buy-intel-realsense-d400-cameras-calibration-target.html. Realsense不单独提供该软件,以确保校准过程清晰无误。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-8
图3-8. OEM 校准工具图标
3.6.2 启动流程
双击启动该工具。所有已连接的 RealSense™ D400 系列深度相机设备将显示在下拉组合框中。 列表中会显示每个设备的序列号。如果未列出所有设备,请使用刷新按钮更新列表。 从列表中选择需要校准的目标设备。 设备详情包括其序列号、SKU 和固件版本。 当主机系统连接多台相机时,此信息可确保选中正确的设备。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-9
图3-9. OEM 校准工具中的 RealSense™ 设备详细信息界面
选择正确的设备后,点击”开始校准”按钮以启动校准流程。随后将出现一个显示实时视频流的窗口。设备的 SKU、固件版本和序列号会显示在窗口的左上角和右上角。请等待几秒钟,让设备预热并准备就绪以进行校准。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-10
图3-10. OEM校准流程启动
相机预热完成后,窗口右侧会出现一个采集按钮。在后续步骤中,用户需将设备移动到两个预设位置,并使用该按钮采集校准图像。
3.6.3 从两个视角捕获图像
OEM校准算法需要从预定义位置的两个视角采集图像

表3-4. OEM 校准位置详情

位置 描述
位置 #1 距离测量: 60厘米 (+/- 1毫米) 角度测量: 17度 (+/- 5度) – 中线右侧
位置 #2 距离测量: 85厘米 (+/- 1毫米) 角度测量: 17度 (+/- 5度) – 中线左侧
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-11
图3-11. 预定义位置
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-12
图3-12. 标记位置视角 #1 (近距离位置 #1)
按下右侧的捕获按钮,拍摄此位置的图像。软件将验证图像并决定接受或拒绝。若图像被接受,底部将显示绿色进度条,状态信息将更新为”1/2 有效图像”。若图像被拒绝,则进度不会更新,屏幕将显示红色错误信息,提示用户在此位置重新采集图像。成功捕获位置 #1 的图像后,将相机移动至位置 #2。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-13
图3-13. 标记位置视角 #2 (远距离位置 #2)
重复位置 #1 的操作流程
3.6.4 运行校准算法
成功捕获两个视角的图像后,OEM校准工具将自动开始计算校准算法。此过程通常需要30秒。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-14
图3-14. 校准算法运行窗口与更新
消息框将弹出,提示校准成功或失败。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-15
图3-15. OEM 校准成功或失败
若校准在任何步骤失败,系统将显示错误消息框。此时,用户需要重新执行此流程。RealSense™ 建议 OEM 校准最多执行三次。若持续失败,则建议联系支持团队处理。若相机通过 OEM 校准,建议再次执行 DQT 以确保相机功能正常。若相机通过 DQT,即可投入使用。若未通过,请联系支持团队: https://www.intelrealsense.com/support/。如果您是 NDA 客户,请使用您的 Zendesk 帐户。

3.7 深度质量工具 (DQT)

此应用程序可用于测试相机的深度质量,包括:Z轴精度、亚像素与Z轴RMS误差(空间噪声)以及填充率。您应能轻松获取并解读多项深度质量指标,或记录保存数据以供离线分析。安装 RealSense™ SDK 后,深度质量工具 (DQT) 会一并安装。启动 DQT(图标如下)。

Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime image 032

深度质量工具测量相机在Z平面上报告的深度精度,以匹配X轴(水平)、Y轴(垂直)和Z轴(深度)的几何位置标记。该工具要求用户输入一个精确已知的距离(真实距离),以确保Z轴精度测量的准确性。真实距离越精确,深度质量中Z轴精度的测量结果就越可靠。切勿低估获取准确真实距离的难度。使用激光测距仪是一种好方法。我们还建议,真实值应接近相机的规格参数。例如,D435 的 Z 轴精度规格是在 2 米处达到 ±2% 的精度。这意味着对于一个功能正常的相机,测量一个精确的 2 米距离时,其读数应在 1.96 米至 2.04 米之间。大多数 RealSense™ 深度相机承诺在 2 米处达到 ±2% 的精度。填充率应≥99%。RMS 误差应≤2%。时间噪声应≤1%。DQT 会提供清晰的摆放指引,以获得最精确的结果。如果测量精度优于您相机承诺的规格,则表明相机已可投入使用。如果精度未达到规格要求(例如 D435 在 2 米处的精度为 4.8%),请参阅第 3.5 节动态校准。
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-16
图3-16. 深度质量工具
Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime - Figure 3-17
图3-17. 深度质量工具操作流程

 Whitepaper - Best Known Methods for Optimal Camera Performance over Lifetime image 035

注意:这是 DQT 的完整流程,但若已执行过自校准,则跳至步骤 2b。 从历史数据看,RealSense™相机在 2 米距离下的精度误差小于 2%。D455 的规格为 4 米距离下误差 2%。如前所述,当测量距离非常接近相机的规格范围时,DQT 的检测效果最佳。

4. 结论

RealSense™ 深度相机产品性能可靠,可作为解决诸多计算机视觉挑战的优质方案。此外,尽管本文档包含校准技术和产品规格的细节,但并不全面。请务必参考本文档工具部分提及的文档,以及 https://www. realsenseai.com/. 上的丰富信息
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